7月8—10日,Leap East峰会在香港举办,智慧互通(AICT)技术委员会主席、人工智能科学家、联合创始人项炎平博士出席峰会主论坛并发表演讲。针对当前AI技术发展瓶颈与迭代方向,项炎平博士从技术底层逻辑出发,全面阐释高精物理AI全新技术范式,通过四层全栈架构解析数实融合技术路径,为全球AI产业技术迭代与赛道分化指明方向。
Leap East峰会由沙特通信与信息技术部、香港特区政府创新科技及工业局联合支持召开。作为沙特旗舰科技展LEAP的亚洲首站分展,本次活动旨在打通亚洲与中东科技、创投、企业的链接通道,成为两地硬核科技产业对接的核心枢纽。
高精物理AI重构物理世界技术底座
当前,以大模型为核心的通用AI,以文本Token为基础聚焦虚拟内容生成,但技术架构天然与物理世界脱节,存在感知精度不足、端侧时延过高、无法物理闭环执行等短板,难以满足实体场景的产业化需求。
项炎平博士认为,城市治理、智慧交通等实景场景对安全性、实时性、稳定性具备刚性约束,泛化能力强的通用AI无法破解精细化治理、全域安全防控等核心痛点。对此,他提出:“通用AI解决文字想象的需求,高精物理AI解决真实世界需求;没有对物理世界高精度感知的技术底座,AI赋能千行百业都只是空中楼阁。”
在他看来,全球AI产业下半场的竞争核心不再是模型参数内卷,而是面向物理世界的技术适配能力。智慧互通(AICT)提出高精物理AI正是要打破虚拟与现实的技术壁垒,重构适配真实物理世界的专属技术底座,成为AI技术突破应用瓶颈的核心方向。
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