Amazon Bedrock与Amazon SageMaker AI推出模型定制新功能

　　亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上，宣布Amazon Bedrock与Amazon SageMaker AI推出模型定制全新功能，助力客户构建更快速更高效的AI Agent。Amazon Bedrock中的Reinforcement Fine Tuning让模型更容易根据特定场景进行调整并提升准确率。Amazon SageMaker AI将高级模型定制流程从数月缩短到数天，加速AI开发并更快推出新方案。

　　效率已经成为企业部署AI时的核心挑战。尽管构建AI应用变得更容易，但在大规模环境中运行依然成本高昂且资源密集。这一挑战对于AI Agent尤为明显，因为Agent在执行推理、调用多种工具，以及协调多个系统时，推理负载更高。许多企业会选择最强大的大模型来驱动Agent，但Agent的大部分时间实际上花在查日程、搜文档等日常任务上，而这些任务并不需要高级智能。其结果就是：成本不必要地升高、响应速度变慢、资源被浪费。

　　解决方式在于定制化：使用更小、更专门化的模型来处理Agent最常执行的任务，以更低的成本提供更快、更准确的响应。但在此之前，强化学习等高级定制技术仍需要深厚的机器学习专业知识、大量基础设施投入，以及数月的开发周期。