2025-07-17 11:28 IT产业网
近日,第二届石油石化行业人工智能技术交流大会(PPAI 2025)暨成果展示会在西安盛大开幕。本届大会以“智能技术赋能石油石化行业全产业链协同与高质量发展”为主题,旨在汇集行业领袖、专家学者及技术精英,搭建高水平交流合作平台,分享最新技术研究与应用成果,洞察技术发展趋势,构建人工智能技术与石油石化业务深度融合发展的新格局。
作为低代码领域的领先企业,奥哲受邀参与本届大会,携全面融合AI的低代码平台以及石油石化行业数智化解决方案,与437位石油石化企业信息化智能化专家一起共探人工智能赋能石油石化行业的新机遇。会上,深圳奥哲网络科技有限公司石油石化行业高级总监陈登华发表了《AI+时代 低代码如何助力石油石化数智化》主题演讲。
奥哲作为低代码厂商,结合自身低代码能力与AI技术,打造了适合企业未来发展的核心引擎。AI与低代码的融合不仅契合企业的节奏和流程,也推动了企业内部的敏捷化开发进程,拉近了IT部门与业务部门的协作距离。
我们基于低代码技术,结合不同用户需求,打造了以低代码平台为基础的底座,制定了统一的开发规范、建立标准化平台。在该平台上,可以像搭积木一样快速搭建各种应用,实现一体化的企业管理。
奥哲通过低代码+AI,结合“平台+服务”的数字化建设模式,为石油石化企业带来全方位的数智化解决方案,其中包括提供设备检维修全闭环业务管理(预算、过程、验收、结算等)、制度检查平台、招投标管理、体系文件管理、五星班组、仓储管理、承包商管理等个性、创新业务应用。通过构建一体化运营管理模式,加快推进石油石化企业全员、全面数字化,实现敏捷、高效运营。
无论是内部的IT与业务协同,还是外部的供应链协同,都依托统一平台整合资源,推动业务流程的优化与创新。最终,通过云计算、大数据、物联网、5G等技术支撑,实现数据驱动的全过程一体化管控,助力企业向高质量发展迈进。
设备智能检维修管理:实现效率最大化
在设备检维修方面,奥哲从检测系统预算到整个检维修过程的实施,都有完整的解决方案。我们重点关注的费用结算问题,也已基于低代码平台底座搭建起了实施系统。
从经验来看,炼化企业通常每5年进行一次大修,而大修意味着必须停工停产,这是炼化企业的评估和安排的关键环节,涉及巨大投资,可能会带来上百亿的生产成本。如果没有强有力的系统支撑,势必影响企业效益,甚至引发一系列连锁问题。
因此,只有通过系统化管理,对整个检修维修过程、费用管理及信息化流程进行全面管控,才能真正提升企业绩效,这对炼化企业也尤为重要。
我们要实现从预算控制到每个班组的费用执行——投入多少资金、开展哪些工作、进度如何、质量验收情况、承包商施工进度、整改进展及问题解决状态等全过程在线智能化管理。同时,利用AI进行预测性分析,减少非计划性停机停产,从而实现检维修效率最大化。
通过AI的预测性维护,我们能够对相关设备进行预判和管理。具体而言,首先需要建立规则与模型(包括规则引擎和机器学习),接着通过传感器和物联网技术采集并存储设备运行数据;其次利用大数据和AI算法对数据进行分析预测,判断设备健康状况,并预测维护时机;随后系统结合知识库生成报警信息和工单,辅助决策;最后现场人员执行维护任务后,反馈执行情况,形成闭环管理。整个过程实现了从预测、推荐、诊断到决策的全面智能化。
这一方案带来的优势也十分显著,一是提升设备运行效率;二是降低故障率;三是延长设备使用寿命;四是降低生产成本;五是提高生产效率;六是减少非计划停机时间。这也是检维修管理引入AI的核心目标。
制度检查一体化平台:显著提升管理效率和准确性
除了检维修问题,制度管理也是一大难题。炼化企业存在大量制度,包括企业自身制度、总部制度及各部门制度(如安全制度、生产制度等),这些制度种类繁多,管控难度大,仅通过线下文档管理难以实现精细化。
每个部门都有各自的管理要求,企管部门需要结合这些制度进行检查和审核(包括合规性审核和核心检查),并推动执行。尤其是安全问题,对炼化企业来说安全是重中之重,还涉及政府合规性制度问题。
因此,我们在相关领域推出了制度检查一体化平台,从制度知识库建立、制度标准化体系构建,到大模型制度应用,贯穿制度检查与执行全过程。从考核到分析,分析完成后进一步优化修改企业制度,使其更人性化、更贴近实际业务。
通过系统化管理,我们将总部制度与企业制度关联,将制度条款细节化并抓取分析。在制度管理过程中,集团制度、总部制度及各部门制度之间需要系统化串联考虑。例如,我们可以将企业各类制度与国家法律法规对比分析,找出冲突点。通过AI技术,能更高效识别哪些制度条款与法律法规存在冲突、哪些企业内部制度与总部要求不一致,或与集团整体规定存在偏差。
其中,制度检查管理平台的制度冲突AI智能检查,正是为解决当前制度审查中效率低下、准确率难保障的问题。通过平台化解决方案,可自动收集并结构化处理来自企业内部、集团总部、行业标准及国家法规等多层级制度数据,随后设定冲突检测规则(由AI动态优化调整),系统基于规则自动检测制度冲突内容,进行标记、预警和风险分析,最后将所有结果以可视化方式呈现,并推动制度修订和完善。
借助这一平台,企业能够在制度管理中实现智能化升级,显著提升管理效率和准确性。
目前,奥哲已在石油石化行业积累了丰富的实践经验,成功助力多家企业实现数智化升级。
今年,我们还通过融入AI的低代码平台,在公司成功上线了会议及通知自动识别、会议通知自动关联请假流程、制度简写、制度比对、智能审批等功能,全面提升公司综合办公效率。
目前,奥哲已服务众多行业的大型企业客户,积累了丰富实践经验,取得了显著成果。特别是在中石化、中石油、中国海油等“三桶油”企业中,我们在华南地区与茂名石化、中科炼化、广州石化、海南炼化、中国石油管理干部学院(广州)等企业开展了深入合作,在西南、西北地区也与独山子石化、锦州石化、兰州石化、中韩石化、宁夏能化、西北油田等企业进行了深度合作。
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