ARM 架构改写算力竞争格局 亚马逊云科技 Graviton4正式入华

　　在云计算的广阔舞台上，算力芯片的竞争从未停歇。长期以来，x86架构以其强大的通用性和成熟的生态占据主导地位。然而，随着云原生应用的蓬勃发展，一场由Arm架构发起的“算力革命”正悄然兴起。

　　亚马逊云科技的自研芯片Amazon Graviton系列便是这场变革中的重要玩家。近日，其最新一代Amazon Graviton4处理器在中国区域正式落地，亚马逊云科技通过与光环新网、西云数的合作，正式在北京和宁夏区域推出基于Graviton4处理器的 EC2 C8g、M8g、R8g 实例。这款历经七年迭代的第四代自研芯片，以 30% 性能跃升、50% 核心数增长及 75% 内存带宽提升的硬核指标，为中国企业带来了更高效、更具性价比的算力选择。

　　亚马逊云科技大中华区产品总监张洋随后在专访中明确指出，亚马逊云科技做自研芯片的核心驱动力，是源于客户对“更高性能”和“更低价格”的双重诉求。

　　Graviton系列的演进堪称云原生芯片的发展样本。自 2018 年首款产品问世，亚马逊云科技五年内完成四代迭代，工艺从 16 纳米精进至 5 纳米，晶体管数量从 50 亿飙升至 730 亿。张洋解释自研动因时强调：“核心还是从用户需求出发，客户想要越来越强的性能，同时价格要不断降低，这就是我们做云原生芯片的初衷。” 这种定位催生了四大设计逻辑：依托云规模经济摊薄成本、剥离冗余功能提升能效、针对服务器核心负载定制优化、基于用户反馈持续迭代。最典型的例证是三代产品对 SSL 加密的优化 ——“二代时客户反馈前端加解密负载大，三代就实现了加解密性能翻倍”。张洋指出。

　　同时，在缓存方面，Graviton4 的突破直击企业算力痛点，核心数从 64 增至 96，二级缓存翻倍至 2MB，内存带宽提升至 5600MT/s，三大升级构建起性能护城河。“提高一级缓存会踩红线，指令周期变长，不划算。三级缓存面积消耗大，虽然容易堆几十兆、几百兆指标好看，但性价比差。只有二级缓存翻倍，才是实打实的用户收益。” 张洋对缓存设计的解读揭示了其务实逻辑。

　　更值得关注的是，该芯片首次支持双路 CPU 架构，可实现 192 核心的超大实例，基于 ARM 架构的特性，其性价比较同代 x86处理器提升达 40%。

　　张洋透露，此次推出 Graviton4三款实例的场景化布局也精准覆盖了企业多元需求。其中，C8g实例主攻高性能计算、视频编码等计算密集型负载;M8g实例支撑应用服务器、微服务等通用场景;R8g实例则针对数据库、实时分析等内存密集型任务，其vCPU和内存容量较上一代提升三倍，在 Web 应用和大型 Java 应用中性能提升30%至45%。

　　这些性能优势目前已在得到实战验证。全球知名游戏《堡垒之夜》的运营商Epic Games，称基于Graviton4的Amazon EC2 R8g实例是其“测试过的速度最快的EC2实例”，能够为玩家提供卓越的性能体验。SAP在SAP HANA Cloud上进行的测试，也显示分析型工作负载性能提升高达25%，事务型工作负载性能提升高达40%。

　　对于 AI 时代的算力需求，Graviton4 也已提前布局。在搜索推荐等传统机器学习场景，其性能提升达 35% 至 50%;向量数据库等新兴领域，其性价比优势备受青睐。张洋透露，虽暂未推出高端 GPU 组合实例，但早期 G5g 实例(Graviton+T4 GPU)在计算机视觉场景表现优异，未来将探索更适合 AI 推理的解决方案。

　　此外，对于市场关注定价策略，张洋透露，中国区 Graviton4 定价将与三代保持一致，而通常新一代会贵 5% 左右。“这一定价配合性能提升，形成显著竞争优势。”他援引IBM 的测试数据显示，迁移至 Graviton 实例后 CPU 占用率下降 35%，成本降低 18%。